KI unterstützt Unternehmen und Fotografen
Künstliche Intelligenz im Dienst der Wirtschaft – wie ein intelligenter Assistent die täglichen Herausforderungen unterstützt.
Das Leben eines Künstlers ist nicht einfach. Und wenn künstlerische Tätigkeit beginnt, sich mit geschäftlicher Tätigkeit zu vermischen, stellt sich plötzlich heraus, dass Talent allein nicht ausreicht. Es entsteht die Notwendigkeit, Marketing-, Buchhaltungs- und manchmal sogar Rechtskenntnisse zu besitzen. Man muss Kunden gewinnen, Abrechnungen führen und vernünftige Verträge abschließen.
In großen Konzernen kümmern sich ganze spezialisierte Abteilungen darum, während in der Welt des Kleinunternehmertums das Prinzip des „Menschen mit vielen Talenten“ am besten funktioniert. Als Künstler und gleichzeitig Unternehmer weiß ich darüber nur zu gut Bescheid – denn in meinem Fall bin ich die einzige menschliche Ressource... ich selbst.
Und genau an diesem Punkt kehrt der Ingenieur in mir zurück. Ich dachte: Was wäre, wenn man diese wiederkehrenden, anspruchsvollen, manchmal mühsamen Aufgaben seinem digitalen Klon anvertraut? Einem entsprechend trainierten und vorbereiteten AI-Modell, das mich in geschäftlichen Pflichten entlastet und mir erlaubt, mich auf das wirklich Kreative zu konzentrieren?
Bedarf und Vision.
Da das Wort der gemeinsame Nenner in der Kommunikation zwischen Menschen, Maschinen und Webtechnologien ist, wurde es zur natürlichen Wahl, auf ein Sprachmodell zu setzen. Schließlich basiert die gesamte Kommunikation im Netz auf Text – von E-Mails über Webseiten bis hin zu sozialen Medien. Daher erwies sich die Schaffung eines Chats als der intuitivste Ansatz, bei dem der Benutzer auf die natürlichste Weise interagiert: einfach durch Gespräch.
Bevor ich die Entscheidung traf, einen intelligenten Assistenten einzuführen, überlegte ich, wie viele Kunden oder Besucher der Seite auf den Kontakt verzichten, nur weil ihnen das Formular zu formell, unbequem oder einfach einschüchternd erscheint. Da muss etwas dran sein – schließlich gibt es im Marketingjargon seit Jahren den Begriff Call to Action, also die Aufforderung an den Kunden, einen konkreten Schritt zu unternehmen. Wenn es einen Bedarf an einer solchen „Aufforderung“ gibt, bedeutet das, dass die Barriere wirklich existiert.
Doch anstatt zu raten, beschloss ich, einen Schritt weiter zu gehen. Anstatt Diagramme zu analysieren und Intentionen zu erraten, warum nicht einfach… unseren neuen Assistenten fragen? Es genügt, auf den Link zu klicken und selbst zu sehen, wie das Gespräch mit einem digitalen Partner aussieht, der nicht urteilt, nicht abwimmelt und immer antwortet.
Also beantworten wir uns die Frage was bedeutet "Call to Action" in der Marketing-Terminologie ?
Virtueller Fotoassistent
Ich stellte mir vor, dass die Kunden so fragen würden, als ob sie mit jemandem an der Rezeption meines Fotostudios sprechen würden. Ein potenzieller Kunde wird sicherlich nach verfügbaren Terminen fragen, um eine ungefähre Kostenschätzung für das Shooting bitten, das Angebot kennenlernen wollen und nach technischen Details, Formalitäten oder der Wartezeit auf die fertigen Fotos fragen.
Um dies zu ermöglichen, griff ich zu einer Lösung, die eine schnelle Skalierung des sogenannten System-Prompts ermöglicht – ein Satz von Anweisungen, die den Assistenten in einfachen Worten „programmieren“ und ihm eine bestimmte Persönlichkeit verleihen. Man kann es mit dem Verfassen eines Handbuchs „Wie man lebt“ vergleichen, aus dem der Bot Anweisungen bezieht, um ungefähr in Übereinstimmung mit unserem Willen zu antworten.
Der Aufbau solcher Verhaltensweisen bestand darin, bestimmte Gewohnheiten und Manieren des Bots zu erkennen und diese schrittweise zu korrigieren. Ich weiß nicht, ob dies der am meisten empfohlene Arbeitsansatz ist, aber in der Praxis erwies es sich als effektiv. Ich übte mit dem Bot jeden Aspekt des Gesprächs, den ich vorhersehen konnte, und das in verschiedenen Varianten. Ich muss zugeben – es war eine überraschend belastende Aufgabe.
Der Anfang war komisch, und manchmal raubte er einem geradezu die Hoffnung. Man muss verstehen, dass eine Maschine sehr strikt denkt und sprachliche Nuancen wörtlich nehmen kann. Ein Beispiel? Als ich in der Anleitung schrieb: „Antworte nur auf korrekt gestellte Fragen“, stellte sich heraus, dass wenn der Kunde einen Tippfehler oder einen kleinen Fehler machte, das System dies nicht zu interpretieren versuchte – es wechselte einfach in den „Gefühlsmodus“. Das Ergebnis war… unvorhersehbar.
Während eines der Tests schlüpfte ich in die Rolle eines potenziellen Kunden und fragte nach der Möglichkeit, ein Fotoshooting in Heidelberg durchzuführen. Worauf mein Assistent erfrischend ehrlich antwortete: „In Heidelberg gibt es viele Fotografen und Sie werden sicherlich jemanden finden, der passt“.
Großartig… aber das war definitiv nicht die Antwort, die mir helfen könnte, einen Kunden zu gewinnen. Eine Menge Arbeit, wirklich eine Menge Arbeit.
Mit der Zeit, als ich weitere Funktionalitäten hinzufügte, begann sich eine gewisse einheitliche Form herauszukristallisieren. Das ermöglichte es mir, die Hauptwege für die Integration und Entwicklung der gesamten Lösung festzulegen.
Online-System zur Buchung von Fotoshootings.
Alles, was der Assistent nicht eigenständig erledigen kann, sollte an einen lebenden Menschen weitergegeben werden. In meiner Firma bin ich die einzige lebende Ressource, also war die Idee folgende: Jede Anfrage, die der Assistent als vielversprechend bewertet, sollte in Form eines unaufdringlichen Interviews geführt werden. Falls der Kunde Interesse zeigt, generiert der Assistent eine fertige Kontaktmeldung – bereit zum Versenden und fasst das gesamte Gespräch zusammen.
Ich halte dies für eine der besseren Ideen, da der Output des Assistenten nicht virtuell bleibt – er verwandelt sich in ein greifbares Zeugnis der Aktivität: ein versandbereites Kontaktformular, das tatsächlich zu einer Terminvereinbarung führen kann.
Zusätzlich habe ich dem Assistenten beigebracht, sich an eine gewisse Logik zu halten und keine wenig realistischen Termine anzugeben. Zum Beispiel: Ich entferne mich selten weiter als 150 km von meinem Wohnort, daher sollte alles außerhalb dieses Radius mit einem Vorbehalt versehen werden, wie „muss Paweł fragen, ich weiß nicht, ob er kann“. Künstliche Intelligenzen sind von Natur aus nicht die besten in Geografie.
Um einen solchen Fall gut zu handhaben, müsste man ein Werkzeug zur Berechnung von Entfernungen einschalten und eine bedingte Regel anwenden: Wenn die Entfernung <150 km – Sitzung fast immer möglich, wenn >150 km – ist eine zusätzliche Überprüfung erforderlich. Ich habe einen Kompromiss angewendet: statische Regeln, die ich ständig weiterentwickle.
Um zu zeigen, wie das funktioniert, stellen wir dem Assistenten drei Fragen:
Ist ein Fotoshooting in Tokio am nächsten Mittwoch möglich? dann Ist ein Fotoshooting in Berlin am Dienstag um 12:00 Uhr möglich? und schließlich Ist eine Sitzung in Heidelberg an Werktagen möglich?.
System zur Schätzung des Preises eines Fotoshootings
Sehr schnell stellte sich heraus, dass man anhand eines kurzen Interviews mit dem Kunden versuchen kann, die Kosten der Sitzung zu schätzen. Natürlich ist diese Berechnung extrem ungenau. Sie berücksichtigt nicht alle Variablen, kann aber in einem frühen Stadium ausreichend repräsentativ sein.
Wir können doch eine einfache Logik anwenden: Wenn eine Stunde Outdoor-Porträtaufnahme X kostet, dann kosten zwei Stunden schon 2×X. KI-Sprachmodelle erkennen das Thema der Sitzung gut und können es den entsprechenden Preistabellen zuordnen, anschließend Modifikatoren, Angebote oder Rabatte anwenden. Der endgültige Betrag bleibt stark geschätzt, aber selbst ein Mensch könnte ohne ein genaues Interview keinen völlig präzisen Preis nennen.
Dank dessen gewinnt der Assistent eine weitere Funktion: ehrliche Information des Kunden über den Preis und in einigen Fällen, ihm die Möglichkeit der Zusammenarbeit in Form von TFP (Time for Print) nahezulegen – was zusätzlich die Türen für den Aufbau von Beziehungen und Portfolios öffnet.
Künstliche Intelligenz unterstützt Kunden.
Der Assistent antwortet nicht nur, sondern kann auch Kunden mit Ideen unterstützen, indem er Vorschläge unterbreitet und enorme Geduld zeigt. KI-Sprachmodelle zeichnen sich durch die Fähigkeit aus, die Bedeutung von unklaren Wörtern basierend auf dem Gesprächskontext zu erraten – dank dieser Fähigkeit können sich auch Personen, die Schwierigkeiten in der Kommunikation haben, problemlos mit dem System verständigen.
Beispielsweise kann der Assistent aus einer Anfrage, die das Thema nicht direkt behandelt, viele nützliche Informationen ableiten. Schauen wir uns die Frage an:
Der Assistent kann nicht nur die Bedürfnisse des Kunden interpretieren, sondern auch Schlüsselwörter vorschlagen, die ihm möglicherweise fremd sind. Zum Beispiel:
Wenn das System die entsprechende Erlaubnis erhält, kann unter der Antwort eine kleine „Wolke“ mit dem Vorschlag zur Erweiterung des Themas erscheinen – auf diese Weise wird allmählich ein Begriffslexikon aufgebaut.
Zusätzlich ist es sinnvoll zu erwägen, dass für mobile Benutzer jede Antwort, die als Ja/Nein-Frage interpretiert werden kann, in einer Form präsentiert wird, die eine schnelle Interaktion ermöglicht. Dadurch wird die Nutzung des Assistenten noch intuitiver und benutzerfreundlicher.
Integration mit der Webseite
Die Möglichkeiten scheinen nahezu unbegrenzt zu sein. Für den Blog habe ich interaktive Links erstellt – das können Schaltflächen auf der Seite sein, die den Chat aufrufen. Der Assistent wartet geduldig, bis er aktiviert wird; er verfolgt den Kunden nicht und führt keine Handlungen aus, die dessen Privatsphäre verletzen oder eine negative Reaktion hervorrufen könnten.
Es ist eine neue Technologie, die ohne genaues Verständnis den Eindruck einer Superintelligenz erwecken kann, was manchmal Misstrauen oder Feindseligkeit hervorruft. Deshalb ist der Assistent so konfiguriert, dass er sich ausschließlich an die Themen hält, für die er geschaffen wurde.
Er verfügt auch über ein kontextbezogenes Gedächtnis – dank dessen ist er in der Lage, Gesprächsstränge zu behalten. Wenn beispielsweise ein Kunde nach einer Sitzung in einer bestimmten Stadt fragt, merkt sich die KI diese Information ein paar Zeilen weiter und kann darauf basierende konsistente und nützliche Antworten geben.
Alle Informationen und der Gesprächsverlauf werden nach dem Schließen der Seite gelöscht. Das ist nicht nur eine gesetzliche Anforderung, sondern auch ein Ausdruck des Respekts für die Privatsphäre meiner Kunden, indem sichergestellt wird, dass jede Interaktion sicher und vertraulich ist.
